EL INGRESO EN LOS JÓVENES DE ZAPÓPAN (Un estudio econométrico realizado con datos de la ESDEJ Zapopan)

Introducción al Estudio
Para la realización de éste estudio se tomó como base la “Encuesta Socio Demográfica a Jóvenes del Municipio de Zapopan” (ESDEJ). En ésta encuesta fue necesario preguntar detalles sociodemográficos para conocer el tipo de muestra a la que se estaba analizando. Basándonos pues en ésta encuesta y en datos que en ella se muestran, analizaremos el comportamiento de variables y sus tendencias.

Antecedentes
1. “La juventud es un grupo social con atributos definidos en función de distintos marcos de referencia, desde los cuales el individuo interpreta, explica y da sentido a su existencia y desarrollo.”
“el trabajo ocupa un lugar definitivo en la constitución actual del proceso juvenil para incorporarse a la vida adulta”
El desempleo juvenil, especialmente cuando se encuentra vinculado a situaciones de pobreza y de exclusión social, es hoy uno de los problemas fundamentales de la sociedad mexicana y probablemente constituirá uno de los grandes retos de su desarrollo durante las próximas décadas.
Paradojas según el autor: “los jóvenes gozan de más acceso a la educación pero tienen menos empleo” Por lo que podemos asimilar que la juventud de hoy en día obtiene bajos ingresos, o carece de ingresos fijos.
http://www.cuautitlan.unam.mx/rudics/ejemplares/0101/pdf/art02.pdf
2. Determinantes de los ingresos salariales en México: una perspectiva de capital humano
“Las estimaciones por MCO indican que el tipo de zona urbana y el número de horas trabajadas son variables más relevantes para explicar los ingresos, cuando se considera la educación superior con respecto a la media superior.”
“Las aportaciones de Zepeda y Ghiara (1999) fortalecen el debate sobre el tema; establecen que en ciertas formas funcionales los rendimientos pecuniarios de la escolaridad en México son semejantes a los de otros países en vías de desarrollo; los de los hombres crecen con el tiempo, mientras que los de las mujeres disminuyen.”
http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1870-39252010000300005
3. Determinantes del ingreso
¿Cuáles son las variables que determinan el ingreso en México?
“La educación es un factor más que explica las diferencias de ingresos. Quienes destinan mayor tiempo en su preparación suelen recibir oportunidades de empleo y por lo tanto remuneraciones mejores, que quien no lo hace”
http://www.economia.unam.mx/profesores/gvargas/libro1/cp22dtin.pdf
4. Informe sobre la juventud mundial
http://www.un.org/es/publications/pdf/WYR2011_Quotes-Facts_FINAL_Spanish.pdf
5. Trayectorias laborales de jóvenes buscadores de empleo
http://www.ibero.mx/campus/publicaciones/jovenes/pdf/epieck12.pdf
6. Condiciones mínimas para una política juvenil de éxito
http://archivo.estepais.com/inicio/historicos/189/8_ensayo3_perspectiva_cordera.pdf
Justificación
Con la elaboración de éste trabajo econométrico de variables múltiples en donde deseamos encontrar qué influencia tienen las siguientes variables:
• años de educación de los sujetos encuestados
• género
• el número de habitantes por hogar
• las horas de trabajo
Sobre el ingreso de jóvenes zapopános de entre 16 y 29 años, esto con la finalidad de conocer la relevancia de estos factores en el desarrollo económico de los sujetos estudiados.
Este trabajo se lleva a cabo con la intención de sentar las bases teóricas para la generación de políticas públicas que ayuden a mitigar los factores que influencian negativamente al desarrollo de la economía en la juventud, además con la intención de mejorar los niveles de estudio de la sociedad comprendida en este rango de edades, debido a la alta tasa de deserción que se tiene en la educación, y que impiden el avance de nuestra sociedad.
Para fines prácticos del proyecto, se tomarán en cuenta los problemas económicos y sociales que actualmente existen en todo el país pero en este estudio se le dará más importancia a la población joven del municipio de Zapopan.
La intención de este trabajo, y por lo cual se cree que es un tema de relevancia, es poder aumentar las probabilidades de que los jóvenes de Zapopan obtengan un mayor conocimiento en el futuro dando herramientas a nuestros gobernantes y tomadores de decisiones. Todo esto con la meta final de que en un futuro se pueda influenciar en el resto de los municipios y estados en nuestro país para proporcionar un modelo a seguir y poder lograr un futuro mejor para nuestra sociedad.
Objetivos del Proyecto
Aunque nuestros objetivos a largo plazo sean el de proporcionar los modelos y herramientas adecuadas a aquellos tomadores de decisiones que influyen sobre el rumbo social y cultural de la juventud zapópana, en éste estudio nos enfocaremos más en cuestiones de corto y mediano plazo, tomando el mismo como un mero estudio piloto o exploratorio. Dicho lo anterior, habrá que definir los objetivos generales y específicos que se muestran a continuación.
Objetivos Generales
Determinar un modelo econométrico adecuado que explique qué factores determinan el ingreso de los jóvenes zapopános, para incidir en la creación de políticas públicas enfocadas a mejorar la situación económica de la juventud

Objetivos Específicos

•  Conocer y analizar el comportamiento de la realidad a partir de un modelo econométrico de regresión lineal múltiple, en donde se compare una variable dependiente (ingreso), y diversas variables independientes, con el fin de identificar la correlación de las mismas.

• Generar información real sobre la situación económica que viven los jóvenes de 16 a 29 para ayudar a los tomadores de decisiones a mejorar esta situación.

Hipótesis
El ingreso de los jóvenes está determinado por la variables sexo debido a la desigualdad de género que existe en la sociedad zapópana; años de escolaridad porque mientras más preparación tenga un joven más probabilidades tendrá de desarrollarse dentro del campo laboral con un mejor salario; las horas de trabajo porque mientras más horas labore un joven mayores ingresos tendrá; y número de habitantes en el hogar debido a que la cantidad de personas que habiten en el mismo puede mermar los ingresos percibidos ya que hay una mayor probabilidad de que habiten personas económicamente inactivas.

Análisis de la información
En esta tabla se puede observar el tabulado de ingresos por sexo, la moda de ingresos de las mujeres es de $4449.8567, en cambio la media de ingreso en los hombres aumenta a una cantidad de $5876.6375.






En la tabla inferior tenemos los datos de los habitantes por casa en Zapópan, podemos establecer que la moda de habitantes en los hogares de Zapópan está entre 4, 5, 3 y 6 personas, mientras que los rangos menores están entre 1 y de 9 habitantes en adelante.






En la tabulación de la variable de horas trabajadas tenemos que la moda de horas trabajadas entre los jóvenes zapopános es de 48 horas, aproximadamente 8 horas por 6 días a la semana, lo cual quiere decir que la mayoría trabaja una jornada laboral normal como está establecido en la ley.







En la tabla inferior se observa la variable de años de escolaridad cursados por los habitantes de Zapopán, y la moda en esta variable independiente es de 297 habitantes con la secundaria terminada.







En la gráfica de Ingreso vs Sexo se codifico los géneros de la siguiente manera: 0= Mujer, 1= Hombres, esto en el eje de X, mientras tanto en el eje de las Y se observa la cantidad de ingresos obtenidos mensualmente en pesos mexicanos, podemos observar que hay una tendencia a que el sexo masculino perciba un mayor ingreso en comparación con el sexo femenino. El ingreso de las mujeres está más concentrado en la parte inferior, mientras que el de los hombres está un poco más disperso.







La probabilidad de significancia, como podremos observar, es de 0.0001 y existe una ligera correlación de .1426 entre las variables sexo e ingreso, si bien no es una correlación muy fuerte, si es significativa, por tanto se debe incluir en el modelo econométrico.








Como podemos apreciar en la gráfica Ingreso vs Habitantes en el Hogar, en el 10% de la muestra, existen 6 o más habitantes, que aparentemente, son jóvenes con un menor ingreso, ya que los ingresos más altos están concentrados hacia el lado izquierdo de la gráfica, es decir, que existen más hogares con 5 o menos habitantes en el que los jóvenes perciben un ingreso mayor; por lo tanto, ésta gráfica muestra una tendencia decreciente en el ingreso conforme más habitantes se encuentren en el hogar.

El coeficiente de correlación es de -0.1774, lo que nos dice que la correlación entre dichas variables es negativa; en otras palabras, mientras más aumenta el valor de una de las variables, menor será el valor de la otra variable.
La probabilidad de significancia en el modelo de ingreso y habitantes por hogar es de 0.0000.

El gráfico Ingreso vs horas de trabajo, muestra que a mayor cantidad de horas laboradas mayor será la probabilidad de que el ingreso percibido en jóvenes aumente. Ya que la menor cantidad de ingreso percibido se concentra junto con la menor cantidad de horas laboradas y viceversa.

El coeficiente de correlación es de .3486, lo cual indica que la correlación es mayor a diferencia de las variables anteriores, y representa una significancia mayor. Por tanto tenemos que ésta variable es la más influyente dentro del modelo, hasta el momento.
La probabilidad de significancia en éste caso también es de 0.0000

En la gráfica Ingreso vs Años de Escolaridad, podemos observar que hay una tendencia positiva que nos parece indicar, como lo remarca la línea de regresión, que mientras más escolaridad tenga un joven percibirá mayores ingresos. Esto se debe a que la muestra de 16 a 29 años no ha tenido el tiempo debido para laborar en el campo profesional de su rama de estudios.

La matriz de correlación entre el ingreso y años de escolaridad, muestra el coeficiente de correlación de .2286. Lo cual indica una media correlación entre estas variables. Por lo cual, se debe de tomar en cuenta para nuestro modelo.
Al igual que en los anteriores casos, la probabilidad de significancia en éste caso es de 0.0000.


Modelo econométrico
Se encontró que las variables que mejor explicaban el modelo fueron las siguientes:
• Años de escolaridad
• Sexo

• Habitantes por hogar
• Horas de trabajo
El siguiente modelo fue el que resulto al final después de varias pruebas con diferentes modelos y encontramos que el siguiente modelo fue el que tenía una mejor significancia:

Y=b₀+b₁X₁+b₂X₂+b₃X₃+b₄X₄+U_i

Y=b₀+b₁sexo+b₂habitantes en el hogar+b₃años de escolaridad+b₄horas de trabajo.

Con estas variables independientes se logró que el coeficiente de correlación fuera de 32.98% por lo cual se cree que es un modelo confiable y bastante significativo para observar que variables son las que mejor explican el ingreso en los jóvenes de Zapopan.
Regresión del Modelo

Por la naturaleza de los datos de corte transversal siempre va a existir un alto grado de variabilidad, lo que se recomienda para hacer un modelo con una variabilidad menor es utilizar la variable en su logaritmo natural, una vez hecho esto podemos decir lo siguiente, se observa en el modelo de regresión anterior, se encuentra que todas las variables explican el ingreso de la siguiente forma:
1: Horas de Trabajo. Por cada hora adicional laborada, se percibirá un incremento en el ingreso de aproximadamente 2.6%.
2: Años de escolaridad. Por cada año de estudio adicional, el ingreso incrementará 2.44%
3. Habitantes por hogar. Por cada habitante adicional en la vivienda, el ingreso se verá afectado negativamente en un -5.95%.
4. Sexo. Como podemos observar, los varones ganan aproximadamente 17.2% más que las mujeres.

Interpretación de Coeficientes y Significancias
Las variables independientes analizadas en su conjunto explican a la variable dependiente (el ingreso) casi en un 33%.
Dicho lo anterior, podemos concluir que el modelo analizado es lo suficientemente significante, ya que está por arriba del umbral del 20%.

Significancia de los Parámetros Beta (t)
Los valores “t”, lo cual es la significancia de los parámetros beta, es en casi todos los casos de 0.000, haciendo una excepción en el parámetro de la variable sexo, el cual tiene un valor de 0.003. Esto indica que la significancia de todos los parámetros es alta, ya que son menores a 0.05.

Significancia Global F
En éste modelo se pueden observar un total de entre 4 y 654 observaciones. El modelo en su conjunto tiene una significancia en un 79.32%, lo cual indica que éste es un modelo muy confiable, ya que pasa la prueba de hipótesis de significancia global.


Pruebas de Hetéroscedasticidad (Breusch-Pagan)
En ésta prueba, los resultados fueron los siguientes:

Al realizar dichas pruebas de Breusch y Weisberg, se encontró que el modelo sufre de hetéroscedasticidad, lo cual quiere decir que la varianza no es constante. Para éste caso se intentó corregir dicho problema corriendo la variable de “ingreso” con logaritmos o con regresiones por separado para diferentes categorías en los ingresos percibidos.
Prueba de White y prueba de Cameron & Trivedi

Posterior mente realizamos las pruebas de White y Cameron que mostraron el mismo resultado, el modelo sufre de hetéroscedasticidad

Multicolinealídad
Como podremos observar, el valor obtenido (1.03) <10, por lo que podremos concluir que el modelo está ausente de multicolinealídad.

Prueba de normalidad




Según la prueba de normalidad de sesgo y curtosis, en su conjunto podemos concluir que nuestro modelo carece de normalidad, pero dada la teoría de límite central que establece que cuando una muestra es grande tiende a aproximarse a una distribución normal, como nuestra muestra es de 659 observaciones podemos concluir que tiende a asemejarse a una distribución normal, como se muestra en el siguiente histograma.

Modelo con errores robustos
Debido a la detección de hetéroscedasticidad se intentó corregir el modelo mediante distintos métodos los cuales no funcionaron, por este motivo se tomó la decisión de utilizar los errores robustos para hacer un modelo que soporte la hetéroscedasticidad.
Con este nuevo modelo con errores estándar robustos, podemos despreocuparnos de este problema aunque los parámetros se vieron modificados levemente pero sin importancia ya que todo el modelo sigue teniendo una buena significancia.
Ahora los parámetros que se modificaron representan lo siguiente:
1: Horas de Trabajo. Por cada hora adicional de trabajo, el ingreso aumentará 2.64%
2: Años de escolaridad. Por cada año adicional de escolaridad se percibirá un aumento de 2.38% en el ingreso.
3. Habitantes por hogar. Por cada habitante extra en el hogar el ingreso se verá reducido en un 6.03%.
4. Sexo. Como observamos en la tabla, los varones ganan en promedio 16.19% más que las mujeres.
Nuevamente tenemos una R2 elevada, en esta ocasión es de .3418 lo que quiere decir que el ingreso de los jóvenes de Zapópan esta explicado en 34.18% por las variables seleccionadas.


Conclusiones
Realizamos un modelo econométrico de regresión lineal múltiple en donde tomamos en cuenta 4 variables independientes: sexo, habitantes por hogar, horas de trabajo y años de escolaridad, para compararlo con la variable dependiente ingreso.
Tuvimos problemas al realizar el modelo por la hetéroscedasticidad existente. Debido a esto se intentó corregir mediante logaritmos para eliminar la variabilidad de los datos, lo cual no tuvo resultados positivos. De esta misma forma, se intentó correr el modelo en dos partes: para ingresos menores a 60,000 y otro para mayor a 60,000 sin que diera resultados positivos. Por último, se eliminaron los datos atípicos debido a la falta de credibilidad de los mismos. Finalmente, se corrió el modelo con errores estándar robustos, para soportar la hetéroscedasticidad.
Otro problema que se encontró fue el de la falta de normalidad según las pruebas de sesgo y curtosis, pero al tener una muestra bastante grande, los datos se comportan de una forma normal. Por tanto el problema no fue lo suficientemente relevante.
También se puede concluir que el rango más bajo de edades en este grupo de jóvenes son los que menos ingresos obtienen por las obvias razones de que al menos entre los 16 y 20 años no laboran y son sostenidos por sus familias, en cambio el siguiente grupo de edades aproximadamente entre los 21 y 29 ya cuentan con ingresos por su propia cuenta y cuentan con experiencia que poco a poco y con el tiempo les sirve para ir obteniendo mayores ingresos también es importante incluir que los niveles de estudios son muy relevantes para la Cantidad de ingresos que ganen en un futuro. Con un trabajo como este se puede obtener información para que los gobernantes o tomadores de decisiones obtengas datos estadísticos acerca de los ingresos de jóvenes zapopános y se puedan idear políticas sobre incentivar la educación y de esta manera en un futuro tengan herramientas para que aumenten sus ingresos, además de tener en cuenta aplicar también políticas sobre autoempleo o políticas de trabajo.